1、人工智能临近“奇点”时刻
数字化平台的基础功能和应用的推陈出新，助推人类数字文明一步步走向繁荣。其中，人工智能的发展扮演了关键角色。
从上世纪50年代阿兰·图灵发表开创性的《计算机器与智能》一文并提出“图灵测试”、美国达特茅斯学院举办的研讨会首次提出“人工智能”概念开始，人工智能的发展正式拉开序幕。而后在80年代， XCON系统、贝叶斯网络、卷积神经网络等一系列成果面世， 1997年IBM开发的“深蓝”超级计算机在与当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的对弈中取胜。而自2011年以来，随着信息技术的飞速发展，人工智能进入了蓬勃发展期。
在70多年的发展历程中，人工智能演进出深度学习、增强学习、模式识别、数据搜索、机器视觉、知识工程、自然语言理解、类脑交互决策这八大关键技术。
而进入2023年以来，海内外一系列AIGC（内容生成式人工智能）成果的推出，更是代表着人工智能进入了高速发展阶段。当前，以ChatGPT代表的人工智能技术通过智能算法和大数据分析，可以从全球范围内收集、分析和处理海量的数据，大型AI模型的应用场景已经远远超出了聊天和对话的范畴，甚至发展出了推理、理解和抽象思考的能力。
以ChatGPT为例，其与以往的AI智慧相比， 具有以下几点重大突破：一是摆脱了人工规则和统计学，比以前的AI模型表现出更多的通用智能。二是已从对话中发展出视觉能力，一旦装上四肢工具，就能胜任人类基础性工作。三是能够自主学习新的知识，在无样本训练时模仿人类做出决策。
未来，随着人工智能持续迭代，在各个行业场景中应用开来，其将能够自主地创造出文字、图片、语音、视频、代码等各种形式的内容，将深度改变办公、电商、娱乐、教育、媒体等各行各业，并引领人工智能实现从感知理解到智慧创造的跃迁。
从人工智能迭代升级的路径上来看，当前最具代表性的人工智能比如ChatGPT，其功能已经能够实现自然语言理解。许多学者认为，人工智能的发展已经临近“奇点”（Singularity）时刻。
2、定制化、服务化、生态化
随着人工智能技术的不断发展和普及，越来越多的企业开始探索如何将人工智能应用于其业务中。人工智能企业就需要建立适合的商业模式，以实现商业可持续发展。展望未来，我认为人工智能时代的商业模式将呈现出三个新的特点：定制化、服务化、生态化。
第一是定制化。大规模的人工智能应用，如果没有区别公用人工智能和私有的人工智能，将带来极大的隐患。因为，未来人工智能技术大规模安全应用的前提，很可能是系统的私有化部署和个性化定制。私有化部署意味着个人的人工智能和公网的人工智能进行隔离，组织或者个体从人工智能系统中获得最全面、达到行业平均水平的同时，可以保证自身的数据不外泄不暴露，从而保证数据安全。
第二是服务化。在互联网时代，科技企业赚钱的方式有免费增值、个性化广告、订阅制等等。到了人工智能时代，一个人工智能的公司在售卖产品之后，在服务和支持方面可以通过多种方式赚钱。
第三是生态化。当前的ChatGPT的商业模式除了免费试用积累客户外， 也提供plus功能吸引用户使用更高版本、更强大功能的版本。未来这类科技公司的AI产品要进一步放大收益，必然会建立一个完整的人工智能生态系统，涵盖从硬件设备到软件应用、算法模型和数据平台等方面的所有环节，形成一个完整的产业链。
在产业链上的每一个环节数字化升级的过程中，产业生态不再只是传统意义上把原材料变成产品，还要加工“数据”要素、把数据变成产品的一部分，并进而通过数据产品和服务拓展产业链的价值空间。
3、新一代的“五大件”
当前，智能制造已成为做大做强做优中国制造、中国创造的突破口，是推动我国新旧动能转换、实现高质量发展的重要支撑。我们要前瞻性谋划和布局一批符合未来产业变革方向的整机产品，这是新一轮产业变革的制高点。
回顾经济史，每一个时代的风口都会催生出几件世界性的耐用消费品。这些产品的形态、功能和使用场景各异，但其底层的技术基础往往是类似的，是当时社会大众生活场景中最先进的生产力代表。
比如第一次工业革命是机械化时代，代表性消费品如手表、自行车、缝纫机、收音机、照相机等；第二次工业革命是电气化时代，汽车、空调、电视机、冰箱、洗衣机等；上世纪80年代以来的信息化时代，是台式电脑、笔记本电脑、手机、液晶面板的电视机、打印机等。
而当下全球正在发生的第四次工业革命是人工智能、智慧网联时代，新一代核心技术人工智能，将成为新一轮产业变革的制高点，而人工智能所赋能的新一代的“五大件”，也将进入千家万户，成为全球产业竞争的主战场。当前这些大产品已经初露峥嵘，大体上包括以下五种：
一是能够胜任人类基础性工作的家用机器人。
这类家政机器人拥有类似眼、耳、鼻、舌般的智能传感器，可以对周围进行高精度感知；拥有机械身体，可以行动，能够承担家政等工作。
二是具有逻辑判断能力的内容输出型机器人。
这种机器人经过大模型的海量预训练，其功能不在于成为寻找案例的搜索引擎，而在于根据自身学习、提炼得到的科学常识、社会共识、专业知识，根据特定场景做出有效判断。这类机器人不必拥有机械臂、机械脚的形态，可能就是一个终端，但是可以输出内容，承担文秘、助手工作。
三是具备脑机接口的AR/VR头盔或眼镜。
脑机接口就是在大脑和外部机器之间建立直接通信。配备了这一功能的AR/VR眼镜或头盔，将成为新的人机交互方式，只需捕捉大脑电信号就有可能实现人机互动。未来，这一设备甚至能够具备类脑交互决策的功能。
四是自动驾驶的清洁能源汽车。
随着清洁能源车的发展，以人工智能数字化技术为核心的智能驾驶功能将逐渐渗透融入，实时联通路面上的交通工具和交通基础设施，对复杂路况和交通信息作出迅速反应，提高驾驶的安全性和城市交通效率，极大地拓展汽车作为交通工具的价值空间。
五是突破了材料限制的3D打印。
3D打印赋予了人们任意定制所需工具的能力。当前3D打印在材料环节尚存在限制，比如将原材料直接合成新的物质，在材料上取得突破是3D打印设备发展的关键所在。
这些产品一旦成熟，市场规模将达到万亿美元级，这些行业将成为国际竞争的关键战场。对此，我们要积极进行前瞻性布局，围绕这些重点产业形成一批具有全球竞争力的产业集群。
在过去五六十年的过程中，“四大件”“五大件”基本上都是欧美日本发明，然后我们引进消化吸收。所以虽然我们的洗衣机、冰箱、彩电或者笔记本电脑、手机生产能力都是世界前列，但其实源头创新可以说都是舶来品，都是引进、消化、吸收、合资形成的生产能力。
对未来世代的“四大件”“五大件”，除了要进一步开放，进一步地引进消化吸收之外，我们更要有自己的品牌、自己的生产线、自己新开发的产品。由此，不管整条制造业产业链放在中国还是放在世界各地，我们都掌控了世界级产业链集群安排布局的主动权。
4、兼顾发展与安全
人工智能既是重大机遇，也存在诸多风险，必须兼顾好发展与安全。当前，人工智能的发展也存在许多争议。比如人工智能会取代人类的工作岗位，导致大量人员失业；机器人是否应该具有自我意识；人工智能是否应该具有道德观念等。随着人工智能技术的快速发展，这些问题将变得愈发迫切和棘手。
对此，一方面我们必须对其潜在风险保持警惕，不断加强其监管和规范。这些风险大体上包括：
第一，人工智能有潜在的逐渐失控的风险；
第二，如果没有政府的干预，人工智能将极大地提高社会的不平等，带来更大的阶级鸿沟；
第三，科学无国界，但是人工智能必须有国界，必须加以全面管控；
第四，人工智能可能被别有用心的人利用，引发巨大风险。
另一方面，要进一步加大人工智能投入，抢占未来科技革命的制高点。我们应该清醒地认识到，尽管中国在人工智能领域取得了不少成就，但与美国等发达国家相比，仍然存在一定的差距。因此，要进一步加大人工智能投入，从算法、模型、数据、硬件等方面探索和推进人工智能技术的发展，加强人工智能与其他前沿技术的融合，如量子计算、区块链、生物技术等，推动各领域的交叉创新和发展。
第一，加强人工智能芯片和核心网的研发，打破美国在AI技术方面的垄断地位；
第二，建立中国的通用大模型，维护国家安全、数据安全；
第三，加大AI人才引进力度，支持科技平台加强大模型生态平台的研发。
总之，人工智能的发展是百年一遇的科技产业机会，中国一定要抓住这一历史性机遇，加大资源投入，加强战略协同，为未来三十年、五十年的竞争打下坚实基础，提升中国在全球科技体系中的竞争力和话语权，实现中国科技飞跃！
相关文章
